Stability AI SDXL 0.9: genera imágenes en local con más calidad

Stability AI SDXL 0.9 es la nueva versión del popular modelo de Stability AI que permite generar imágenes en local con recursos limitados.

Este modelo representa un salto significativo en la calidad de las imágenes generadas por IA, superando a su predecesor en detalles de imagen y composición.

Con SDXL 0.9, Stability AI se posiciona en la vanguardia de las aplicaciones prácticas de las imágenes generadas por IA en diversos sectores.

En esta entrada te lo contamos todo acerca de Stability AI SDXL 0.9, incluidas sus nuevas características y los requisitos necesarios para su ejecución.

✚ Stability AI SDXL 0.9 y sus mejoras en la generación de imágenes

El modelo Stability AI SDXL 0.9 ofrece una amplia gama de usos creativos para la generación de imágenes por IA.

Esto incluye la creación de imágenes hiperrealistas para cine, televisión, música, videos educativos y diseño, así como aplicaciones industriales.

Las mejoras en la composición de SDXL 0.9 se deben a un aumento significativo en el número de parámetros en comparación con la versión beta anterior.

Los parámetros representan la suma de todos los pesos y sesgos en una red neuronal, y este modelo cuenta con una base de 3.5B de parámetros y un conjunto de modelos de 6.6B de parámetros.

✚ Nuevas características avanzadas

Además de la generación de imágenes a partir de texto, SDXL 0.9 ofrece muchas características avanzadas.

Esto incluye la generación de imágenes a partir de imágenes (input una imagen para obtener variaciones), la inpainting (reconstrucción de partes faltantes en una imagen) y la outpainting (extensión de imágenes existentes de manera fluida).

Para generar imágenes más realistas con mayor profundidad y una resolución más alta de 1024×1024, SDXL 0.9 utiliza dos modelos CLIP, incluyendo el modelo OpenCLIP más grande hasta la fecha (OpenCLIP ViT-G/14).

✚ Requisitos de hardware

A pesar de sus características avanzadas y arquitectura de modelo, SDXL 0.9 puede funcionar en una GPU de consumo moderna.

El modelo puede funcionar en maquinas con Linux y Windows (10 y 11), 16 GB de RAM y una gráfica RTX 20 de Nvidia (o equivalente) con al menos 8 GB de VRAM.

Para usuarios de Linux también se abre la posibilidad de usar una gráfica AMD compatible, pero esta debe tener al menos 16 GB de VRAM.

Desde su lanzamiento beta el 13 de abril, SDXL ha generado más de 700,000 imágenes y ha recibido “grandes respuestas” de “casi 7,000” usuarios de la comunidad de Discord.

La plataforma organiza regularmente “Showdowns”, con 54,000 imágenes presentadas y 3,521 imágenes de SDXL declaradas ganadoras.

✚ Disponibilidad y planes futuros

SDXL 0.9 está disponible en la plataforma ClipDrop de Stability AI, con acceso para usuarios de API y DreamStudio a partir del 26 de junio.

El código para ejecutar la versión de código abierto estará disponible más tarde a través de la página del proyecto en de GitHub.

No obstante, la versión de código abierto completa del modelo SDXL 1.0, no está prevista hasta mediados de julio.

Actualmente, SDXL 0.9 se está lanzando bajo una licenciasolo para investigación y no comercial, y los investigadores pueden solicitar acceso a los modelos.

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Gracias a estas nuevas mejoras, Stability AI SDXL 0.9 está preparado para tener un impacto significativo en una variedad de sectores.

A pesar de su sofisticación, el modelo puede funcionar en hardware de consumo, lo que lo hace accesible para una amplia gama de usuarios.

Con su lanzamiento inminente en la plataforma ClipDrop y su versión de código abierto en camino, SDXL 0.9 promete ser un recurso valioso para los creadores de contenido y los investigadores por igual.